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Detection-Threshold Approximation for Non-Gaussian Backgrounds
- 本文是Douglas A. Abraham关于非高斯检测的一篇文章，对于研究声纳和雷达检测比较有用
Adam4586
- 基于超声波检测的倒车雷达设计 其原理为:在超声波发射器两端输入10个40kHz脉冲串，脉冲电信号经过超声波内部振子，振荡出机械波，通过空气，介质传播到被测面，由被测面反射，超声波接收器接收-Based on ultrasonic testing of reversing radar design The principle is: In the ultrasonic transmitter at both ends of input 10 40kHz pulse train, pulse u
waveletusejianroad
- 路用雷达是今年来发展起来的用于公路路基质量检测的一种新工具，小波变换在路用雷达测试数据的处理中的应用是近年发展起来的新技术。-Road this year with the radar is developed for testing the quality of the roadbed of a new tool, wavelet transform in the road test with the radar data processing are developed in recent
KdistributionandGaussianclutter
- K分布和高斯杂波复合背景下的相干雷达目标检测-K distribution and Gaussian clutter in the context of complex coherent radar target detection
gms1
- 根据雷达信号的时宽带宽乘积为常量, 不能兼顾作用距离和距离分辨率的原理, 使含有噪声的Chirp 信号经过匹配滤波器加以检测, 并对其进行了MATLAB 仿真。-According to radar signal bandwidth product of the time constant and can not take into account the role of the principle of distance and range resolution, so that nois
ACFARalgorithmforradardetectionundersevereinterfer
- 雷达在严重干扰下的一种恒虚警检测算法--A CFAR algorithm for radar detection under severe interference-Under the radar as a serious interference CFAR detection algorithm- A CFAR algorithm for radar detection under severe interference
ultrasonic
- 基于超声波检测的倒车雷达设计 其原理为:在超声波发射器两端输入10个40kHz脉冲串，脉冲电信号经过超声波内部振子，振荡出机械波，通过空气，介质传播到被测面，由被测面反射，超声波接收器接收-Based on ultrasonic testing of reversing radar design The principle is: In the ultrasonic transmitter at both ends of input 10 40kHz pulse train, pulse u
UltrasonicParkingRadarSystemDesign
- 基于超声波检测的倒车雷达设计 其原理为:在超声波发射器两端输入10个40kHz脉冲串，脉冲电信号经过超声波内部振子，振荡出机械波，通过空气，介质传播到被测面，由被测面反射，超声波接收器接收-Based on ultrasonic testing of reversing radar design The principle is: In the ultrasonic transmitter at both ends of input 10 40kHz pulse train, pulse u
leidaxitongfangzhen
- 雷达系统仿真，完成巴克码的调制与解调功能，完成脉压信号的参数检测功能-radar simulation
MIMO_Radar
- MIMO雷达中单元平均恒虚警检测性能分析-Detection Performance Analysis on CA-CFAR in MIMO Radar
simulativeimplementtionofdetectionandtrackinofgrou
- 在VC环境下，建立机载雷达地面目标检测的软件仿真系统辅助机载雷达调试的方法，实现了机载雷达对地面慢动目标检测的软件仿真。-In the VC environment, establish the ground for airborne radar target detection simulation system software debugging supporting method of airborne radar, airborne radar to achieve a slow mo
small-target-detection-
- 介绍了经典的时频分布和检测理论的同时，作者利用时频分布的方法，将一 维时间信号转化到二维的时频空间中，通过提取图像的特征来判决信号和杂波， 采用的数据是使用McMaster IPIX雷达，在加拿大东海岸附近测得的。实测数据 研究表明此方法可以得到很好的检测结果。 -In this paper,we first review the time-frequency analysis and time -frequency-based detection methods.
radar_matlabcode
- 雷达系统仿真，该程序完成16个脉冲信号的【脉压、动目标显示/动目标检测（MTI/MTD）-Radar system simulation, the process is complete 16 pulse signal, pulse pressure, moving target/moving target detection (MTI/MTD)
Rayleigh-Mie-lidar-
- 本文介绍了用来测量对流层温度垂直分布的基于高光谱分辨率雷达技术的瑞利-米激光雷达系统（激光是对人眼安全的355nm波长的紫外线）。在该系统中，用两个法布里-珀罗标准具滤波器对影响大气温度的两个瑞利信号进行过滤。这些滤波器放在瑞利散射频谱的同一侧，并带有双端口光学输出通道。这种配置对米氏散射能获得较高的抑制比以及合理的瑞利散射透光率。米氏信号用第三个位于激光频率中间位置的法布里-珀罗标准具滤波器进行检测。这三个滤波器的参数是经过数值计算优化了的。实验结果表明，对于这两个瑞利通道都能实现-45dB的
MIMO-radar-signal-modeling
- 均匀线阵方向图， MIMO雷达信号建模、波束形成和目标检测-Uniform linear array pattern MIMO radar signal modeling, beamforming and target detection
Hough-transform
- 基于规格化Hough变换的天波超视距雷达检测前跟踪算法-Hough transform based on the normalized horizon radar detection and tracking algorithms
SAR-GMTI
- 此为合成孔径雷达动目标检测的相关学习资料，包括经典的SAR-GMTI算法原理的介绍——DPCA,ATI等。(This paper presents the relevant learning materials for the synthetic aperture radar moving target detection, including the classical SAR-GMTI algorithm, such as DPCA and ATI.)
输送带撕裂故障检测
- 发明专利：一种基于雷达测距技术的输送带撕裂故障检测装置
雷达信号处理基础
- 本书作者为国际著名雷达信号处理专家。该书介绍了雷达系统与信号处理的基本理论和方法，包括雷达系统与信号处理概述、雷达信号模型、脉冲雷达数据采集、雷达波形、多普勒处理、检测基础原理、测量与跟踪、合成孔径雷达成像技术及干涉合成孔径雷达、波束形成和空-时处理的介绍。书中包含了大量反映雷达信号处理*新研究成果和当前研究热点的补充内容，提供了大量有助于读者深入探究的示例。该书对基础理论和方法进行了详尽介绍与深入严谨的论述。(The author of this book is an internationa
基于稀疏分解的微弱信号检测方法
- 微弱信号的检测在通信、雷达、声纳等领域有着重要的意义,一直是信号处理的难点。本文将信号稀疏 分解思想应用于信号检测,提出一种算法。算法中信号稀疏分解采用Matching Pursuit(MP)算法实现,原子采 用正弦波模型,通过对正弦波模型伸缩和平移形成过完备原子库。由MP分解结果,可检测出淹没在强噪声环境 中的微弱正弦信号的幅度、频率和初相位参数,从而恢复出待检测的微弱正弦信号。所提出方法在-40 dB极低 信噪比环境下可以同时检测多个正弦信号。计算机仿真结果证实了算法的有效性。